IA a Windows: eines i funcions d'IA que us poden interessar
Ai In Windows Ai Tools And Features You May Be Interested In
Microsoft ha invertit molta mà d'obra i recursos financers en IA i ha aconseguit grans resultats. En aquesta publicació, MiniTool parlarà sobre la IA a Windows, incloses les eines i les funcions d'IA a Windows 11 i Windows 10.Com ja sabeu, Microsoft ha desenvolupat i aportat cada cop més funcions d'IA a Windows 10 i Windows 11. La IA a Windows és un tema d'avui! Una nova era de la IA ha arribat a Microsoft. En aquesta publicació, us presentem les funcions basades en IA a Windows.
Copilot a Windows
Windows Copilot és una nova funció basada en IA a Windows 11 (també disponible a Windows 10). És un assistent intel·ligent que pot ajudar els seus usuaris a obtenir respostes i inspiracions d'arreu del web, admet la creativitat i la col·laboració i us ajuda a centrar-vos en la tasca.
A Windows 11 23H2, Windows Copilot està disponible a la versió 22631.3007 o posterior. A Windows 11 22H2, està disponible a la versió 22621.3007 o posterior. A més, la IA a Windows requereix la versió 120.0.2210.121 de Microsoft Edge o posterior. Si encara esteu executant Windows 10, podeu fer-ho habiliteu Copilot amb l'ajuda de ViVeTool.
Si voleu saber si Copilot està disponible al vostre dispositiu, podeu anar a comprovar la següent clau de registre:
- Ruta del registre: HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\Shell\Copilot
- Nom de la clau del registre: IsCopilotAvailable
- Valors possibles: 0 significa no disponible o 1 significa disponible.
Clica aquí per obtenir més informació sobre Copilot a Windows.
Windows AI Studio
Windows AI Studio també és una de les eines d'IA de Windows. Simplifica el desenvolupament d'aplicacions d'IA generativa mitjançant la integració d'eines i models de desenvolupament d'IA d'avantguarda d'Azure AI Studio i altres catàlegs com Hugging Face.
Windows AI Studio permet als desenvolupadors ajustar, personalitzar i desplegar models de llenguatge petit (SLM) d'última generació per a ús local a les seves aplicacions de Windows. Proporciona una configuració d'espai de treball guiada d'extrem a extrem que inclou una interfície d'usuari de configuració de model i tutorials guiats per ajustar SLM populars com Phi, així com models d'última generació com Llama 2 i Mistral.
Els desenvolupadors poden provar ràpidament els seus models afinats mitjançant les plantilles Prompt Flow i Gradio integrades a l'espai de treball.
Tu pots aneu a aquesta pàgina de GitHub de Windows AI Studio per obtenir l'últim document rellevant. També podeu descarregar Windows AI Studio per a un ús posterior.
Aprenentatge automàtic de Windows
Aprofiteu el poder de Windows ML per implementar l'aprenentatge automàtic a les vostres aplicacions de Windows. Windows ML serveix com una API fiable i d'alt rendiment que facilita el desplegament d'inferències ML accelerades per maquinari en dispositius Windows.
Windows ML s'incorpora a les últimes edicions de Windows 10 i Windows Server 2019 i, a més, és accessible com a paquet NuGet per a la compatibilitat amb Windows 8.1. Ofereix els següents avantatges als desenvolupadors:
- Desenvolupament simplificat: Com que les últimes versions de Windows 10 i Windows Server 2019 integren de manera nativa Windows ML, només necessiteu Visual Studio i un model ONNX entrenat, que podeu incloure amb l'aplicació de Windows. A més, si necessiteu ampliar les vostres funcions basades en IA a versions anteriors de Windows (fins a la 8.1), Windows ML està disponible com a paquet NuGet per distribuir-lo amb la vostra aplicació.
- Suport ampli de maquinari: Windows ML us permet escriure la vostra càrrega de treball de ML una vegada i aconseguir un rendiment molt optimitzat entre diversos proveïdors de maquinari i tipus de silici, incloses les CPU, les GPU i els acceleradors d'IA. A més, Windows ML garanteix un rendiment coherent en tot l'espectre de maquinari compatible.
- Baixa latència i resultats en temps real: Els models ML es poden avaluar utilitzant les capacitats de processament dels dispositius Windows, permetent l'anàlisi local en temps real de grans conjunts de dades, com ara imatges i vídeos. Els resultats es posen a disposició de manera ràpida i eficient per utilitzar-los en tasques de rendiment intens com ara motors de jocs o processos en segon pla com la indexació per a la cerca.
- Flexibilitat millorada: La capacitat d'avaluar localment models de ML als dispositius Windows us permet abordar una varietat més àmplia d'escenaris. Per exemple, l'avaluació del model ML es pot produir fins i tot quan el dispositiu està fora de línia o experimenta connectivitat intermitent. Això també aborda els escenaris en què la privadesa o la sobirania de les dades impedeixen la transmissió de totes les dades al núvol.
- Costos operatius reduïts: Entrenar models de ML al núvol i, posteriorment, avaluar-los localment en dispositius Windows pot reduir significativament els costos d'ample de banda, amb dades mínimes enviades al núvol, tal com podria ser necessari per al perfeccionament continu del vostre model ML. A més, aquest enfocament minimitza l'impacte sobre els recursos del núvol, reduint així les despeses operatives globals.
Clica aquí per obtenir més informació.
Linia inferior
La IA a Windows és molt útil. Pot simplificar el vostre treball i ajudar-vos a resoldre problemes difícils més ràpidament. Podreu trobar més i més funcions d'IA Windows 11 24H2 . Esperem-ho junts.